Baikal-GVD научился точнее ловить нейтрино от блазаров

Baikal-GVD добрался до медианного углового разрешения 0,2° при реконструкции мюонных треков. В переводе с языка нейтринной астрономии это означает простую вещь: байкальская установка всё меньше похожа на счётчик редких вспышек и всё больше на инструмент, который может указывать на конкретный объект в небе, включая далёкие блазары. Самое интересное здесь не в новом железе, а в софте. Массив датчиков на глубине 1366 метров давно стоял в воде, но без приличной цифровой реконструкции он тонул в биолюминесценции, случайных засветках и атмосферном фоне. Теперь коллаборация выжимает из существующей установки заметно больше. Для масштаба: 0,2° меньше половины видимого диаметра Луны, а в задачах поиска точечных источников это уже рабочая точность, а не красивая цифра для отчёта. Точность реконструкции Baikal-GVD Сейчас Baikal-GVD состоит из 14 кластеров и 4212 оптических модулей с фотоумножителями Hamamatsu Photonics. Детектор ловит не сами нейтрино, а черенковское свечение вторичных частиц в воде. В этом и сложность: полезный сигнал слабый, шум постоянный, а Байкал с его микроорганизмами умеет устраивать световое шоу без всякой помощи космоса. Фильтрацию событий физики построили на BDT, то есть на градиентном бустинге над деревьями решений. Никакой магии. Это старый рабочий инструмент физики высоких энергий, когда нужно отделить редкое событие от океана мусора. Алгоритм смотрит примерно на 20 параметров и отсекает до 70% шума, после чего вычислительный хаб в Дубне собирает сигналы в цельные события и выравнивает их по времени. Именно такие шаги обычно и двигают нейтринную астрономию вперёд. IceCube в Антарктиде ещё в 2013 году показал поток астрофизических нейтрино, а в 2018-м связал событие IceCube-170922A с блазаром TXS 0506+056. После этого охота за конкретными источниками перестала быть красивой мечтой и превратилась в гонку за разрешением, статистикой и чистотой данных. Baikal-GVD пытается войти в эту гонку всерьёз. Поиск блазаров нейтринным телескопом Блазары интересны не потому, что это модное слово в астрофизике. Это активные ядра галактик, у которых релятивистская струя почти смотрит на Землю. Если такие объекты действительно разгоняют протоны и ядра до экстремальных энергий, то вместе с гамма-излучением должны рождаться и нейтрино. Последние особенно удобны: магнитные поля не сбивают их с курса, а пыль и газ почти не мешают им лететь через Вселенную по прямой. Отсюда и весь смысл цифры 0,2°. При такой точности можно не просто говорить «сигнал пришёл откуда-то с севера», а сверять направление с каталогами активных ядер галактик, гамма-источников и радиообъектов. В Северном полушарии это особенно полезно, потому что IceCube смотрит на небо из Антарктиды, а европейский KM3NeT в Средиземном море всё ещё наращивает объём. Чем больше независимых детекторов видят одно и то же направление, тем меньше шансов спутать астрофизику с атмосферным фоном. Аномалия атмосферных нейтрино в Baikal-GVD На данных 2019—2021 годов коллаборация выделила 1189 надёжных кандидатов в нейтринные события. Для массового читателя число выглядит скромно, но в этой области редкость и есть норма. Намного любопытнее другое: темп регистрации оказался примерно на 30% выше, чем предсказывает атмосферная модель Bartol. Исследователям пришлось вводить поправочный коэффициент, чтобы свести расчёт с наблюдением. Такой разрыв редко проходит без споров. Он может указывать на несовершенную модель атмосферного фона, на особенности калибровки модулей на глубине или на систематику в реконструкции. И это как раз тот случай, когда хороший алгоритм полезен дважды: сначала он делает телескоп точнее, затем помогает понять, не обманывает ли установка сама себя. Следующая ледовая экспедиция по расширению массива обычно проходит на Байкале в феврале-марте....

Baikal-GVD научился точнее ловить нейтрино от блазаров

Сообщает itzine.ru

 

Новость из рубрики: Технологии, Наука

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 
 

Размер не имеет значения: компактный телескоп МГУ научился ловить редчайшие частицы Вселенной 23:56, 10 Май Размер не имеет значения: компактный телескоп МГУ научился ловить редчайшие частицы Вселенной Группа физиков из России и Армении успешно испытала малоапертурный детектор, доказав, что для регистрации космических лучей сверхвысоких энергий достаточно компактных линз и мощного ИИКоллектив физиков-экспериментаторов из Научно-исследовательского ...

Байкальский нейтринный телескоп обрёл сверхчёткое зрение для поиска далёких блазаров 20:56, 10 Май Байкальский нейтринный телескоп обрёл сверхчёткое зрение для поиска далёких блазаров Физики из международной коллаборации Baikal-GVD разработали систему цифровой реконструкции траекторий частиц, которая позволяет с точностью до 0,2 градуса определять координаты их источников в глубоком космосеМеждународная группа физиков-эксперимент...

Правильный выбор днища колодца  это важный этап строительства, который нельзя игнорировать 17:13, 19 Янв Правильный выбор днища колодца — это важный этап строительства, который нельзя игнорировать При строительстве инженерных сооружений, связанных с водоснабжением, канализацией или дренажными системами, особое внимание уделяется каждому конструктивному элементу. Колодцы используются в частном и промышленном строительстве, на коммунальных сетя...

Подводный телескоп KM3NeT поймал нейтрино рекордной энергии 04:56, 18 Май Подводный телескоп KM3NeT поймал нейтрино рекордной энергии Детектор в Средиземном море зарегистрировал нейтрино с энергией до сотен петаэлектронвольт — в десятки тысяч раз выше предела Большого адронного коллайдераКоллаборация KM3NeT сообщила о первой регистрации нейтрино сверхвысокой энергии. Событие KM3-2...

Робот Neuralink вживляет чипы в мозг людей точнее хирурга, но есть проблема 14:56, 02 Май Робот Neuralink вживляет чипы в мозг людей точнее хирурга, но есть проблема Робот компании Neuralink для вживления чипов в мозг Компания Neuralink, которая вживляет чипы в мозги людей, представила хирургического робота, который берет на себя самые сложные этапы имплантации чипа в мозг. Машина с восемью камерами и томографич...

К соседям за бесплатным Wi-Fi: где ловить лучший интернет во время прогулки по Минску 02:56, 03 Май К соседям за бесплатным Wi-Fi: где ловить лучший интернет во время прогулки по Минску Белоруссия остается одним из самых доступных и комфортных направлений для короткого уикенда. Стабильная связь и повсеместный интернет превращают поездку в формат цифрового детокса, где вы сами решаете, оставаться ли на волне глобальной сети или уйти...

21-я форма льда: открытый сверхплотный лёд, невидимый для классических методов, помогает точнее оценить условия, где могла зародиться внеземная жизнь 20:56, 09 Ноя 21-я форма льда: открытый сверхплотный лёд, невидимый для классических методов, помогает точнее оценить условия, где могла зародиться внеземная жизнь Корейский институт стандартов и науки (KRISS) и международная команда физиков объявили об открытии Ice XXI — 21-й кристаллической фазы льда, образующейся при комнатной температуре под сверхвысоким давлением. Работа основана на прямом наблюдени...

Здесь ловить нечего!: почему молодежь в Крыму находит золотую жилу, а старики жалуются на безденежье  честный разбор 21:56, 19 Фев «Здесь ловить нечего!»: почему молодежь в Крыму находит золотую жилу, а старики жалуются на безденежье — честный разбор Фото из архива ПроГородЕсть на юге такая поговорка: «Море как море, сало как сало». Приезжие её не понимают. Как можно не замечать красоту моря, свежесть воздуха, величие гор? Местные же пожимают плечами: ну и что? Фокус в том, что человек привыкает...

21:56, 15 Ноя Исследование Университета Тохоку показало: если экстремальные события и порождают нейтрино, они либо тусклее, либо короче, чем предполагалось Наблюдения высокоэнергетических частиц, в том числе нейтрино, продолжают ставить перед астрофизикой одну из самых острых задач. Большинство учёных предполагает, что такие частицы создаются в экстремальных событиях – взрывах сверхновых и прилив...

01:56, 01 Мар Телеграмм на Айфоне научился отправлять файлы в фоне Одна из самых раздражающих проблем в Телеграмм на Айфоне много лет оставалась нерешенной: начинаешь отправлять видео или пачку фото, сворачиваешь приложение, и загрузка либо замирает, либо идет еле еле. Так что при отправке приходилось держать мессе...

23:56, 26 Апр Как я научился классно снимать на камеру iPhone. Научу и вас Камера iPhone уже много лет считается одной из лучших среди смартфонов. Apple с каждым поколением старается сделать ее еще лучше, как например будет с iPhone 18 Pro. Но чем умнее становится обработка снимков, тем менее естественными выглядят фотогра...

12:56, 27 Апр ИИ научился лгать, красть личности и оживлять звёзд Искусственный интеллект окончательно перешёл из плоскости «помощника» в разряд инструментов с пугающей социальной силой. В США состоялся релиз трейлера первого в истории полнометражного фильма, где главную роль играет не живой актёр, а его...

01:56, 24 Сен ИИ научился предсказывать опасные скопления людей на мероприятиях Команда исследователей из Корейского института передовых технологий (KAIST) разработала новую технологию искусственного интеллекта (ИИ), способную прогнозировать плотность и движение толп. Система учитывает не только количество людей, но и направлен...

02:56, 20 Сен Новый «Атом» научился предотвращать ошибки водителей Российский электрокар «Атом» получил систему помощи водителю ADAS, которая, по оценке разработчиков, способна предотвратить до 80% дорожно-транспортных происшествий, возникающих из-за ошибок человека. Об этом на форуме Kazan Digital Week рассказал з...

23:56, 27 Окт Google Gemini научился создавать полноценные презентации Компания Google усовершенствовала своего чат-бота Gemini, интегрировав возможность генерации презентаций. Данная функция встроена в Gemini Canvas, интерактивную рабочую среду внутри чат-бота. Чтобы создать презентацию, пользователь может указать тем...

03:56, 06 Окт Айфон научился сканировать кал и определять здоровье кишечника по фото Наше тело ежедневно подает десятки сигналов о своем состоянии, но большинство из них остаются незамеченными. Между тем именно такие мелочи могут многое рассказать о здоровье и даже предупредить о проблемах еще до появления реальных симптомов. Совсем...

06:56, 11 Мар ChatGPT научился распознавать музыку благодаря интеграции с Shazam В ChatGPT интегрировали полноценную технологию распознавания музыки Shazam. Теперь пользователям не нужно будет выходить из приложения и запускать отдельную программу, чтобы определить песню и прослушать предварительный фрагмент — достаточно просто ...

18:56, 30 Апр Российский ИИ научился распознавать электронные документы с «Госуслуг» без участия человека Разработчики компании Smart Engines сделали важный шаг в сторону полной автоматизации документооборота: их флагманская система Smart Document Engine 3.4 научилась работать с документами, изначально созданными в электронной среде, — так называемыми b...

15:56, 11 Фев Safari научился создавать ссылки на конкретный фрагмент текста на странице В macOS теперь можно делиться ссылками, которые сразу переводят пользователя к определённому месту на веб-странице. Такая функция полезна, когда нужно обратить внимание на конкретный абзац или предложение, а не на весь материал целиком. В 2020 году ...

23:56, 22 Ноя Android-троян Sturnus научился перехватывать сообщения в Telegram и *WhatsApp Исследователи из ThreatFabric обнаружили новый банковский троянец для Android под названием Sturnus. Хотя он все еще находится в стадии разработки, но уже обладает высокой функциональностью и представляет серьезную угрозу.Sturnus может перехватывать...

19:56, 13 Янв WhatsApp* на iPhone научился подсказывать стикеры по эмодзи. Вот зачем это нужно В бета-версии WhatsApp* для iOS появилась функция, которая на первый взгляд кажется мелочью, но на деле заметно упрощает общение в чатах. Речь идёт о подсказках стикеров по эмодзи прямо во время набора сообщения. Без открытия отдельной панели, без п...

16:56, 21 Авг «АвтоВАЗ» научился собирать автомобили? Что происходит с LADA Vesta по истечению гарантии Несмотря на растущую популярность модели, некоторые водители относятся к ней с опаской. Модельный ряд LADA Vesta находится в серийном производстве пять лет. За это время «АвтоВАЗ» представил автомобиль в различных кузовах от седана до универсала. Бл...

18:56, 14 Апр Робот Panther впервые «прописался» в реальной квартире и научился готовить завтрак Китайская компания UniX AI официально объявила о прорыве, которого индустрия ждала последние несколько лет: её человекоподобный робот третьего поколения Panther успешно прошёл полностраничное тестирование в условиях реального, немодифицированного до...

14:56, 30 Апр Google Gemini научился создавать документы во всех популярных форматах прямо в чате Новая функция позволяет быстро экспортировать идеи в файлы без копирования и ручного форматированияGoogle Gemini получил обновление, которое расширяет возможности работы с документами. Теперь сервис может автоматически генерировать файлы сразу в нес...

22:56, 07 Май Границы тела в виртуальной реальности: мозг человека научился воспринимать цифровые крылья как собственные конечности Эксперимент нейробиологов показал, что после недельных тренировок в VR-среде зрительная кора адаптируется к управлению нетипичными для человека органамиВ научно-фантастических комиксах персонажи часто обладают способностью к полёту с помощью биологи...

23:56, 24 Авг Научился зарабатывать 100 тысяч в месяц в деревне не напрягаясь: городские друзья обзавидовались - теперь тоже домик присматривают Научился зарабатывать 100 тысяч в месяц в деревне не напрягаясь: городские друзья обзавидовались - теперь тоже домик присматривают Утверждение об отсутствии работы в сельской местности сегодня больше похоже на миф, чем на реальность. По данным Росст...

22:56, 07 Сен Научился зарабатывать 100 тысяч в месяц в деревне не напрягаясь: городские друзья обзавидовались - теперь себе домик присматривают Научился зарабатывать 100 тысяч в месяц в деревне не напрягаясь: городские друзья обзавидовались - теперь себе домик присматривают Кто сказал, что нет работы в деревне? Сегодня тренд развернулся на 180 градусов: всё больше горожан собирают чемоданы ...

19:56, 08 Ноя "Я был в аду, просто научился об этом разговаривать". Гендиректор телеканала "Пятница!" Николай Картозия рассказал об увольнении с НТВ, депрессиях и семье Глава телеканала "Пятница!" Николай Картозия дал интервью Лауре Джугелии, в котором рассказал об увольнении с НТВ, пережитых депрессиях и отношениях с родителями. "Про любого продюсера говорят, что он занимался сексом со всеми своими ведущими"Не был...

03:56, 17 Дек Алонсо о «Реале»: «Я многому научился, пришлось кое-что скорректировать в себе. Это нормально, мы развиваемся, все к лучшему. Впереди долгий путь» Главный тренер «Реала» Хаби Алонсо признался, что за время работы в клубе изменился в лучшую сторону. Баск, тренировавший ранее «Байер», летом сменил в «Мадриде» Карло Анчелотти, который перешел на работу в сборную Бразилии. – Сейчас игроки больше в...

06:56, 18 Дек Евгений Корешков: «Постараюсь сделать все, чтобы «Трактор» играл зрелищно и побеждал. Я работал в топ-клубах – ЦСКА, СКА. Многому научился, готов руководить командой» Евгений Корешков высказался о назначении на пост главного тренера «Трактора». – Слухи о том, что вы станете главным тренером «Трактора», шли еще во время Кубка Первого канала. Насколько предложение стало для вас неожиданным? – Слухи действительно по...

22:56, 01 Янв Мората о 2025-м: «Тяжелый год в личном и профессиональном плане. Я научился любить себя и понял, что не должен никому ничего доказывать, мнение незнакомцев не определяет, кто я есть» Нападающий «Комо» и сборной Испании Альваро Мората подвел личные итоги прошедшего года в соцсетях. «Еще один год подходит к концу, и я не могу не остановиться на минуту, чтобы поблагодарить. Спасибо за здоровье и за счастье, которое у нас есть, и, п...

00:56, 21 Сен Леон Драйзайтль: «Копитар был моим кумиром в детстве. Я многому научился, играя против него, наблюдая за ним. У него фантастическая карьера, он выиграл все» 38-летний капитан «Лос-Анджелеса» ранее объявил, что завершит карьеру в НХЛ после сезона-2025/26. На счету словенца 1454 матча в регулярных чемпионатах НХЛ (все в составе «Кингс») и 1278 (440+838) очков при полезности «+108». Копитар дважды выиграл ...

23:56, 12 Сен Насри о Мбаппе: «Меня шокировали слова его матери, что он научился пользоваться кредиткой в 22 года и не получил права. Это ненормально, Килиану нужна независимость, чтобы стать зрелым мужчиной» Ранее мать форварда «Реала» и сборной Франции Файза Ламари призналась в интервью L’Équipe, что Килиан научился пользоваться кредитной картой только в 22 года и не получил водительские права в Париже по соображениям безопасности. «Меня в какой-то сте...